新桥法庭的“AI法官”，一天可审结16案。
包括金融借款合同纠纷、行政非诉审查、危险驾驶这三类案件。文章源自falvbiji.com远川行笔记-http://www.falvbiji.com/787.html
强就强在，它没有合议庭，也没有书记员，只需一位审判员。文章源自falvbiji.com远川行笔记-http://www.falvbiji.com/787.html
“三审合一”，不仅省下了各种人力和程序的成本，审案效率更可以提高数十倍！文章源自falvbiji.com远川行笔记-http://www.falvbiji.com/787.html
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（引自“温州法治”“法治日报”）文章源自falvbiji.com远川行笔记-http://www.falvbiji.com/787.html
原则不改，拥抱AI工业化
同一原告的多案联审。开庭后，法官通过视频联系当事人，快速调解6起金融借款合同纠纷案。文章源自falvbiji.com远川行笔记-http://www.falvbiji.com/787.html
一小时后，法官通过视频，同时向其他8起案件当事人宣读法庭纪律、权利义务、回避权利等事项，开始审理。文章源自falvbiji.com远川行笔记-http://www.falvbiji.com/787.html
法官正常审案，AI系统实时汇集庭审情况。10多分钟后庭审结束，判决书已同步拟定。文章源自falvbiji.com远川行笔记-http://www.falvbiji.com/787.html
法官审阅一遍，就可以当庭宣读判决。文章源自falvbiji.com远川行笔记-http://www.falvbiji.com/787.html
这在传统的审判模式中，是根本不可能想象的效率，简直是闻所未闻。文章源自falvbiji.com远川行笔记-http://www.falvbiji.com/787.html
就这样，14起案件审结，电子归档。
其他法院的朋友们，是不是羡慕到不行？
因为过去同类的案件，效率是这样的：
立案、排期、送达、开庭、审结，总周期最少得一两个月，各方线下还得跑一趟。
至于书记员、助理，要负责各种各样的形式化、书面化流程。
现在AI入场，打通整个环节流程，立案到审结总共也就几天。
基本完全线上化，当事人也不用来法院。
从环保上说，还低碳了不是？
多头并进，不断进化
再看危险驾驶案的审理。
收到起诉书后，AI系统自动抓取关键信息，对酒精浓度、车辆类型、途经路段、是否造成交通事故、是否赔偿过等状况进行比对。
开庭时，公诉人在屏幕上远程出庭，被取保候审的被告到庭应诉。
整个案子十几分钟就能审完。审后AI完成自动量刑计算，起草刑事判决书。
法官审核一遍不费劲，一样当庭宣判。
以前，处理类似案件的法庭，员额法官也就几个，但每年收案数得有2000上下。
案多人少、尤其是批量化案件，空转流程的问题太大。
登记报批、材料打印、庭后归档，甚至是庭前宣读都要重复个几千遍，法官们说得比相声贯口都溜。
现在好了，交给AI效率直线拉升。当庭同案同判，顺便把上门说情找关系的都挡了出去。
AI面前，人人平等！
AI办案，将成为必备技能
如苏州市中院举办技能竞赛，比的是使用“未来法官助手”，处理简单和复杂案件。
看裁判文书质量，看使用人工智能辅助系统的熟练度。
技术就应当不断更新，现在的最新版，已经已经完成了42类一审、二审辅助审判模型能力训练开发，能覆盖全市法院全年案件量的一半左右。
这才是提升办案效率的大好事。
不得不提，苏州这个系统，支持一次性生成5万字以上的超长法律文本。这是在为审理重大疑难案件做技术预研。
不断迭代后，面临复杂案情的适应性与问答准确率，已经提升20%。
类型案件中的辅助支持，必将减少法官复审的工作量。
24年1至9月，苏州市法院有653名法官和法官助理使用过该系统办理案件，合计9.45万件。
也就是说，平均每个工作日：这个系统要负责智能阅卷案件479件、生成法律文书初稿70+份、AI助手调度回答80+次。
法官、助理、书记员的事务性工作负担显著减轻，阅卷和撰写裁判文书工作的总时长缩短二分之一。
也就是说，文书效率可以提升至200%，非常惊人。
难怪法官满意率超过96%。
研发这个模型，语料库是全市法院160余万件案件的全量电子卷宗。毕竟法律文书，必须确保AI生成信息可溯、可信、可用，符合实际。
让正义提速，最好还要为法官减负。
所谓以人为本，当事人和法官可都是人。
百花齐放，尊重技术，守正创新
AI的适用还不行整齐划一，技术应有不同路线的竞争。
所以各地必须根据当地实践特色，自行调整研发AI工具。
比如东胜区法院有“全链条要素式审判系统”。这个系统，能为法官节省约30%的工作量，熟练后，甚至能提升约100%的工作效率。
相当于一个顶俩，人数翻倍。
在2022年6月，东胜区法院作为试点院，通过案由要素表、文书模板和裁判规则，梳理审判要素、裁判规则和文书样本。
7月与技术公司对接，立案庭、民二庭、审管办等庭室法官参与试用。试运行2周后，收集需求问题再次迭代。
这就是软件工程里，典型的敏捷开发流程。
比纯外包后层层提成，好到不知道哪里去。
12月，系统正式上线运行。次年，该法院在全国率先使用“要素式审判系统”审案。现在已在内蒙古三级法院推广使用。
“表格式”判决书在缩篇的同时，基本要素完整。极大省时，简案速裁。
这就是技术量变产生质变。
减少重复劳动，快速审简单案，严格审复杂案。
优化配置司法资源，不影响便利人民群众。
司法的公平公正，不应该只能从低效的诉累中传达。
未来已来，浪潮不停
现在的AI审判系统，集中运用在民间借贷案件等案由上，技术攻坚肯定得先拿典型化开刀。
但案多人少，AI应用深度广度的拓展，箭在弦上。
一是要拓展应用范围，接下来会是追偿权、物业服务合同纠纷、交通事故、劳动争议等案由和领域，一步步实现案件速裁。
二是要敢于应用技术，法律行业没有跟随前些年的产业升级和信息技术革命。
现在，案多人少极为严峻，宜疏不宜堵。技术路线自然成为优势出路。
不仅是现阶段的AI辅助，下一步必然会吸纳将人工智能学习、专家系统等前沿技术。
从0到1已经迈出，从1到100只需时间。
利用AI分解消化掉程序化、形式化的工作环节。同时为法官承担一部分相对基础的思考判断工作，是有利于整个社会司法的大好事。
集约化（集中高效工业化）+要素化（关键法律要点同案同判）+智能化（以法为准以人为本，拒绝机械断案）是未来方向。
破局的方略，往往在局外。
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